一种自适应多模态融合的脉搏位置精确定位方法
- 专利权人:
- 复旦大学
- 发明人:
- 路红,罗静静,林锋,郭玉柱,欧阳春
- 申请号：
- CN201910734678.5
- 公开号：
- CN112336318A
- 申请日:
- 2019.08.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种自适应多模态融合的脉搏位置精确定位方法，利用机器视觉、生物信号以及深度学习架构的多模态融合技术,包括如下步骤：步骤S1，搭建数据采集系统，使用相机对志愿者的手腕脉搏处进行拍照，得到多张手腕脉搏照片；步骤S2，对多张手腕脉搏照片的RGB三通道像素进行像素处理，得到第四PPG信号，进而将第四PPG信号经过信号处理得到iPPG信号；步骤S3，将iPPG信号经过模型处理得到手腕脉搏处。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
