Systems and methods for diagnosing and monitoring a patient's nervous system disorders using artificial intelligence-based systems. The system may include multiple sensors, a set of trained machine learning-based diagnostic and monitoring tools, and output devices. Multiple sensors may collect data related to nervous system disorders. Trained diagnostic tools will learn to use sensor data to assign risk assessments for various nervous system disorders. Trained monitoring tools will track the development of disabilities over time and can be used to recommend or amend management of related treatments. The purpose of the system is to make an accurate assessment of the presence and severity of a patient's nervous system disorder without requiring input from a professionally trained neurologist.인공 지능 기반 시스템을 이용하여 환자의 신경계 장애를 진단 및 모니터링하는 시스템 및 방법. 본 시스템은 복수의 센서, 훈련된 머신 러닝 기반 진단 및 모니터링 도구의 집합 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 복수의 센서는 신경계 장애와 관련된 데이터를 수집할 수 있다. 훈련된 진단 도구는 다양한 신경계 장애에 대한 위험 평가를 할당하기 위해 센서 데이터를 사용하는 것을 학습할 것이다. 훈련된 모니터링 도구는 시간이 지남에 따라 장애의 전개를 추적할 것이며, 관련 치료의 관리를 권고하거나 수정하는 데 사용될 수 있다. 본 시스템의 목적은 전문적으로 훈련된 신경과 전문의의 입력을 필요로 하지 않고도 환자의 신경계 장애의 존재와 심각성의 정확한 평가를 내리는 것이다.
