PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently determine a lesion area.SOLUTION: A probability image calculation part 102 calculates a probability value that a pixel of each of specified object images is included in a lesion area when a lesion included in the specified object image is a texture type lesion. An output part 103 calculates an area consisting of pixels having a probability value of a first threshold or higher as a candidate area in a probability image acquired from the probability image calculation part 102, and calculates an area consisting of pixels having a probability value in a specific probability range including the first threshold. An input part 104 detects a user's input to pixels of a corrected area which the output part 103 displays in a display by operation of an operation device. A lesion area specification part 105 specifies the lesion area on the basis of the probability image acquired from the probability image calculation part 102, the candidate area and the corrected area acquired from the output part 103 and user operation information acquired from the input part 104.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】病変領域を効率良く決定する。【解決手段】確率画像算出部１０２は、指定対象画像に含まれる病変がテクスチャ型の病変である場合、指定対象画像のそれぞれの画素が病変領域に含まれる確率値を算出する。出力部１０３は、確率画像算出部１０２から取得した確率画像において、第１閾値以上の確率値を持つ画素からなる領域を候補領域として算出し、第１閾値を含む所定の確率範囲の確率値を持つ画素からなる領域を修正領域として算出する。入力部１０４は、操作装置を操作することで、出力部１０３がディスプレイに表示した修正領域の画素に対するユーザの入力を検知する。病変領域指定部１０５は、確率画像算出部１０２から取得した確率画像と、出力部１０３から取得した候補領域と修正領域と、入力部１０４から取得したユーザの操作情報とに基づき病変領域を指定する。【選択図】図１
