JAYME, Madeleine, C.,WILSON, James, M.,FALLER, Craig, N.,DENZINGER, Kristen, G.
申请号：
USUS2019/020518
公开号：
WO2019/173198A1
申请日:
2019.03.04
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要：
A radio frequency (RF) instrument may include a method of classifying a tissue in live time. The method may include activating the instrument for a first period of time T1 when the RF instrument contacts the tissue, plotting at least three electrical parameters associated with the tissue to classify the tissue into distinct groups, and applying a classification algorithm to classify the tissue into a distinct group in live time. The parameters may include an initial impedance of the tissue, a minimum impedance of the tissue, and an amount of time that the impedance slope is ~0. The instrument may collect the parameters during a predetermined amount of time, such as within the first 0.75 seconds of the activation of the device. The classification algorithm may include a support vector machine algorithm that may use a linear, polynomial, or radial basis set.Un instrument radiofréquence (RF) peut comprendre un procédé de classification d'un tissu en temps réel. Le procédé peut consister à activer l'instrument pendant une première période de temps T1 lorsque l'instrument RF entre en contact avec le tissu, à tracer au moins trois paramètres électriques associés au tissu pour classifier le tissu dans des groupes distincts, et à appliquer un algorithme de classification pour classifier le tissu dans un groupe distinct en temps réel. Les paramètres peuvent comprendre une impédance initiale du tissu, une impédance minimale du tissu, et une durée pendant laquelle la pente de l'impédance est ~ 0. L'instrument peut collecter les paramètres pendant une durée prédéfinie, telle que pendant les premières 0,75 seconde de l'activation du dispositif. L'algorithme de classification peut comprendre un algorithme de machine à support vectoriel qui peut utiliser un ensemble à base linéaire, polynomiale ou radiale.
