基于模糊模式识别和遗传算法的墙后人体多状态目标的检测方法
- 专利权人:
- 天津师范大学
- 发明人:
- 王为,王丹
- 申请号：
- CN201710146214.3
- 公开号：
- CN106970383A
- 申请日:
- 2017.03.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种基基于模糊模式识别和遗传算法的墙后人体多状态目标的检测方法，它是对P410雷达的接收信号进行处理，提取接收信号的特征参数；利用提取的特征参数和墙后多种状态构成隶属度函数集；本发明选择高斯函数作为子隶属度函数，采用遗传算法优化子隶属度函数中的均值与方差，构造隶属度函数集；根据模糊模式识别理论建立墙后人体目标预测函数，通过计算，依据最大隶属度原则可以明显的识别出被测数据属于墙后的哪一类状态。该检测主要应用于灾害救援领域以及反恐侦查领域，以保证对掩埋下有生命体的目标进行探测与救援以及在挟持人质的反恐中保证人质的人身安全等应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
