基于皮肤病理图像的识别方法及系统
- 专利权人:
- 北京贝叶科技有限公司
- 发明人:
- 张晶,李伟平,郝伟
- 申请号：
- CN201811475109.5
- 公开号：
- CN109363640A
- 申请日:
- 2018.04.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例公开了一种基于皮肤病理图像的识别方法及系统,采用多任务学习的深度学习技术,依次完成组织区域分割、病理特征提取和疾病分类识别三个任务,对应建立组织区域分割模型、病理特征提取模型和疾病分类模型三个深度学习模型,遵循了医生临床的结构型式分析法进行系统化建模,实现了人工智能用于病理诊断的关键环节和指标可控;组织区域分割和病理特征提取模型,以像素为最小单位训练学习,所需样本数量规模可控,突破了海量样本限制,并且最终学习结果用于处理病种繁多的炎症性皮肤病病理特性识别,大大提升我国皮肤病理诊断和识别效率,自动化技术程度高,可节省大量的人力、物力资源。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
