Discloses a system and method for consistently and verifiable optimize the computed tomography (CT) radiation dose in a clinical setting . Mathematical model , based on the preference of the digital image data and the radiologist , patient size, image noise , physique specific radiation dose , and allows the estimation of the quality target . Predictive model , estimates the tube current adjustment of the scanner , to predict the image noise and the particular physique of the radiation dose over a range of patient body mass . Optimization model calculates the specific scanner settings required to achieve a target image quality as much as possible with minimal radiation dose . Automated system processes the image quality and dose data by mathematical model , and stores and displays the information , to enable verification and execution during the monitoring of dose optimization consistent .臨床設定においてコンピュータ断層撮影(CT)放射線量を一貫してかつ検証可能に最適化するためのシステム及び方法を開示する。数学的モデルは、デジタル画像データ及び放射線技師のプリファレンスに基づいて、患者体格、画像ノイズ、体格特定の放射線量、及び画質ターゲットの推定を可能にする。予測モデルは、スキャナのチューブ電流調節を推定し、患者体格の範囲にわたって画像ノイズ及び体格特定の放射線量を予測する。最適化モデルは、できるだけ最小の放射線量でターゲット画質を達成するのに必要な特定のスキャナ設定値を計算する。自動化システムは、数学的モデルによる画質及び線量データを処理し、情報を格納して表示し、一貫性のある線量最適化の検証及び実行中モニタリングを可能にする。
