PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for evaluating a brightness level of a digital X-ray image for medical application by image histogram using a neural network.SOLUTION: Calculation includes: image acquisition image histogram calculation transformation of frequency of a histogram to an input argument of a neural network and calculation of a brightness level as linear transformation of an output value of the neural network. Training of the neural network is performed extending over a learning set calculated extending over a given image database. The converted frequency of the histogram of these images is used as a set of input arguments of the neural network. The brightness level calculated concerning the respective images of the whole object region and subjected to scaling for the range of an output value of the neuron network is used as a set of target values.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】ニューラルネットワークを用いた画像ヒストグラムによる、医療用途のデジタルX線画像の明るさのレベルを評価する方法を提供する。【解決手段】計算は、画像取得と、画像ヒストグラム計算と、ヒストグラムの周波数の、ニューラルネットワークの入力引数への変換と、ニューラルネットワークの出力値の線形変換としての明るさレベルの計算とを備える。ニューラルネットワークのトレーニングが、所与の画像データベースに渡って計算された学習セットに渡って実行される。これらの画像のヒストグラムの変換された周波数が、ニューラルネットワークの入力引数のセットとして用いられる。対象領域全体の各画像について計算され、ニューロンネットワークの出力値の範囲に対してスケーリングされた明るさのレベルが、目標値のセットとして用いられる。【選択図】図1
