MAGEE, David, P.;TEXAS INSTRUMENTS JAPAN LIMITED;TEXAS INSTRUMENTS INCORPORATED
发明人:
MAGEE, David, P.
申请号：
USUS2011/063504
公开号：
WO2012/078610A2
申请日:
2011.12.06
申请国别(地区):
US
年份:
2012
代理人:
摘要：
A method (500) of apodizing for ultrasound beamforming includes providing (501) filtered digital channel data representing echo data from target tissue in a plurality (k) of data channels and a predefined number of active channels (Nact). A software-based integrated apodization algorithm dynamically apodizes (502) the digital channel data using a selected apodizing function h[n,k], n being the sample number. The integrated apodization algorithm applies dynamic aperture control to create an effective aperture by generating a parameter numApertureChannels (Nap[n]), where Nap[n] <； Nact, and selecting Nap[n] particular data channels based on a dynamic beam focusing location for beamforming. Applied dynamic data scaling provides data normalization using a vector inner product between h[n,k] and a scale factor to generate normalized apodization factors hnorm [n,k]. The normalized apodization factors are applied (503) to the digital channel data in the Nap[n] particular data channels to generate apodized and normalized digital channel data.Un procédé (500) permettant une apodisation pour une formation de faisceau ultrasons consiste à fournir (501) des données de canaux numériques filtrées représentant des données écho provenant d'un tissu cible dans une pluralité (k) de canaux de données et un nombre prédéfini de canaux actifs (Nact). Un algorithme d'apodisation intégré à base de logiciel apodise de façon dynamique (502) les données de canaux numériques au moyen d'une fonction d'apodisation sélectionnée h[n,k], n étant le numéro d'échantillon. L'algorithme d'apodisation intégré applique une commande d'ouverture dynamique pour créer une ouverture effective en générant un paramètre numApertureChannels (Nap[n]), où Nap[n] <； Nact, et sélectionner Nap[n] canaux de données particuliers d'après un emplacement de concentration de faisceau dynamique pour la formation de faisceau. La mise à l'échelle de données dynamique appliquée fournit une normalisation des données au moyen
