JLK INSPECTION;㈜제이엘케이인스펙션;DONGGUK UNIVERSITY INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION;동국대학교 산학협력단
发明人:
KIM, Dong Eog,김동억,KIM, Won Tae,김원태,KANG, Shin Uk,강신욱,LEE, Myung Jae,이명재,KIM, Dong-min,김동민
申请号：
KRKR2017/010091
公开号：
WO2018/074739A1
申请日:
2017.09.14
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
Provided are a stroke diagnosis and prognosis prediction method and system, which are capable of accurately diagnosing a stroke and reliably predicting the condition of a stroke patient. The stroke diagnosis and prognosis prediction system comprises: an image acquisition unit configured so as to receive a plurality of images including at least a part of a human brain； an image alignment unit for aligning the plurality of images on the basis of a standard brain image； a lesion area detection and mapping unit for respectively detecting lesion areas from the plurality of images, and mapping the detected lesion areas so as to generate one mapping image； a matching and correction unit, which scales a mapping image so as to match the same to the standard brain image and performs image correction on the mapping image； a three-dimensional image generation unit storing the mapping image in a three-dimensional data space, thereby generating a three-dimensional lesion image； and a stroke diagnosis unit for diagnosing a stroke on the basis of the three-dimensional lesion image.L'invention concerne un procédé et un système de diagnostic et de pronostic d'un accident vasculaire cérébral qui permettent de diagnostiquer avec précision un accident vasculaire cérébral chez un patient et de prédire de manière fiable l'état d'un patient victime d'un accident vasculaire cérébral. Le système de pronostic et de diagnostic d'un accident vasculaire cérébral comprend : une unité d'acquisition d'images conçue de façon à recevoir une pluralité d'images comprenant au moins une partie d'un cerveau humain ； une unité d'alignement d'images destinée à aligner la pluralité d'images sur la base d'une image cérébrale standard ； une unité de détection et de mappage de zone de lésion destinée à détecter respectivement des zones de lésion à partir de la pluralité d'images, et à mapper les zones de lésion détectées de façon à générer une image de mappage ； une unité de mise en correspondance et de correct
