The processing component (122) processes the image based on an iterative reconstruction algorithm using a regularization and / or denoising algorithm. The processing component determines a quality set point (216) between a predetermined lower and upper limit (226) based on a quality variable (228) indicating the image quality in question, a set point determiner (224) including. The processing component compares the quality metric and the quality set point of the currently generated image at each processing iteration and generates a difference value indicative of the difference between the quality metric and the quality set point. ). The processing component is responsive to a difference value indicating that the quality metric is outside a predetermined range for the quality set point, and for the next processing iteration based on the current value (222) of the regularization factor and at least the quality metric. A regularization coefficient updater (220) that generates the regularization coefficient updated to処理構成要素（１２２）は、正則化及び／又はノイズ除去アルゴリズムを用いた反復再構成アルゴリズムに基づいて画像を処理する。処理構成要素は、問題の画像品質を示す品質変数（２２８）に基づいて、所定の品質の下限及び上限（２２６）の間の品質設定ポイント（２１６）を決定する、設定ポイント決定器（２２４）を含む。処理構成要素は、各処理反復で、現在生成された画像の品質メトリックと品質設定ポイントとを比較し、品質メトリックと品質設定ポイントとの間の差分を示す差分値を生成する、比較器（２１４）を、更に含む。処理構成要素は、品質メトリックが品質設定ポイントに関する所定の範囲外にあることを示す差分値に応答し、正則化係数の現行値（２２２）及び少なくとも品質メトリックに基づいて、次の処理反復のために更新された正則化係数を生成する、正則化係数更新器（２２０）を、更に含む。
