PURPOSE: A vessel-area heteroplasia amplitude signature generation method capable of expressing heteroplasia in a vessel-area in a tissue cell image is provided to extract distinctive characteristics by expressing the changes in a curve effectively. CONSTITUTION: A tissue cell image is inputted (S10). From the tissue cell image, a vessel boundary is extracted (S20). The boundary a convex hull is obtained (S30). An ideal boundary is scaled by the size of the vessel boundary. Based on the ideal boundary and the vessel boundary, the heteroplasia amplitude is measured (S40). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S10) Input tissue cell images; (S20) Extract tubular boundaries from the tissue cell images; (S30) Identify the convex hall boundaries of the vessel boundaries; (S40) Measure the heteroplasia amplitude based on the convex hall boundaries and the vessel boundaries조직세포 영상에서 관부위 굴곡 변화의 정도(이하 이형성)를 표현하는 이형성 진폭 시그니쳐를 구하는, 관부위 이형성 진폭 시그니쳐 생성 방법에 관한 것으로서, (a) 조직세포 영상을 입력받는 단계; (b) 조직세포 영상에서 관으로 나타나는 영역의 경계(이하 관 경계)를 추출하는 단계; (c) 관 경계의 영역을 포함하는 가장 작은 볼록 영역(convex hull)의 경계(이하 이상적 경계)를 구하고, 이상적 경계를 관경계의 크기로 스케일링하는 단계; 및, (d) 이상적 경계를 구성하는 점에서 관 경계를 구성하는 점까지의 수직 거리로 이형성 진폭을 측정하고, 이형성 진폭을 관부위 이형성 진폭 시그니쳐로 표현하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 관부위 이형성 진폭 시그니쳐 생성 방법에 의하면, 조직세포 영상에서 관부위 영역의 경계에 존재하는 굴곡의 변화를 더 잘 표현함으로써, 조직세포 영상에서 암 진단하기 위한 변별력 있는 특징을 추출할 수 있다.