一种基于机器视觉和嗅觉特征融合的分类识别方法
- 专利权人:
- 河南农业大学
- 发明人:
- 吴莉莉,邢玉清,林爱英,郑宝周,豆根生
- 申请号：
- CN201610861288.0
- 公开号：
- CN107886095A
- 申请日:
- 2016.09.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器视觉和嗅觉特征融合的分类方法，通过对采集的待分类样品的视觉和嗅觉信息分别进行特征降维提取，确定颜色和纹理特征以及气味特征，组建原始的特征子集，然后采用遗传算法进行特征子集的融合优化，得到最佳的视觉嗅觉特征子集，最后采用概率神经网络算法对该融合特征子集进行分类识别。采用本发明方法相对于单一的视觉或嗅觉特征识别有更高的精度，相对串联特征融合或PCA特征融合也大大提高了识别率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
