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基于机器学习的运动损坏数据检测
- 专利权人:
- 皇家飞利浦有限公司
- 发明人:
- A·S·I·索利曼,J·范海默特,E·德维尔特
- 申请号：
- CN202180034949.1
- 公开号：
- CN115552273A
- 申请日:
- 2021.04.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开内容涉及一种方法，所述方法包括：接收(201)针对目标的采集的k空间数据；根据所采集的k空间数据来重建(203)图像；根据所重建的图像来生成(205)重建的k空间数据；将Δk空间数据确定(207)为所采集的k空间数据与所重建的k空间数据之间的差异；将所述k空间数据划分(209)成一个或多个数据块，其中，所述数据块中的每个数据块包括具有k空间坐标集合的一个或多个样本的集合；针对一个或多个坐标集合中的每个k空间坐标集合，从所述Δk空间数据中选择(211)具有所述k空间坐标集合的残留数据集；将所述数据块的至少部分和对应的残留数据集输入(213)到经训练的机器学习模型，从而从所述经训练的机器学习模型获得针对所采集的k空间的所述数据块中的每个数据块的运动损坏概率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
