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一种基于机器学习的身体数据获取方法和装置
专利权人:
梦多科技有限公司
发明人:
王广,张格堃
申请号:
CN201910316421.8
公开号:
CN110074788B
申请日:
2019.18.04
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于机器学习的身体数据获取方法和装置,其中方法包括:获取测量者图像和体重;将测量者图像和体重与人体3D模型结合,输出带有贴图的测量者人体3D模型以及身体数据信息。本发明还提供了一种基于机器学习的身体数据获取装置,包括主机和体重称;所述主机包括显示器、摄像头和操作台;所述操作台包括身份识别装置、控制器和打印机,所述显示器、摄像头、身份识别装置和打印机分别与所述控制器电连接,所述体重秤与所述控制器通信连接。本发明对人的衣着不做特定要求,获得的身体数据不受衣服的影响,可以保证人在穿着日常衣物的情况下,精准推测人体体态和姿势,极大提升了量体的便利性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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