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基于气象大数据的人工智能学习方法及种植设备
- 专利权人:
- 重庆光电信息研究院有限公司
- 发明人:
- 黄晓微,张伟,李长虹,唐必胜,周兆熊,黄敏
- 申请号：
- CN201710331333.6
- 公开号：
- CN107292756A
- 申请日:
- 2017.05.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 江婷
- 摘要：
- 本发明提供一种基于气象大数据的人工智能学习方法及种植设备，先针对目标植物设置多个环境参数组合策略，目标植物对应有N个环境参数，至少一个环境参数对应至少两个历史年份，一个环境参数组合策略中包含有N个环境参数以及各环境参数对应历史年份的取值；然后将目标植物的多个环境参数组合策略中的每一个环境参数组合策略下发给至少一个客户端以便客户端根据接收到的环境参数组合策略对目标植物的生长环境进行控制，然后根据客户端的反馈信息从目标植物的多个环境参数组合策略中选择出至少一个作为推荐环境参数组合策略以下发给后续申请该目标植物的客户端以进行环境参数控制，使得植物处于最佳的生长环境，提升产量的同时将能量消耗水平降到最低。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
