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一种血液透析过程的监测方法
- 专利权人:
- 暨南大学
- 发明人:
- 刘璠娜,胡波,余宗超,龚文玉,闫冰,尹良红,陈宇
- 申请号：
- CN201910318751.0
- 公开号：
- CN110152087A
- 申请日:
- 2019.19.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种血液透析过程的监测方法。所述方法包括:采集包括患者历史透析数据在内的历史透析数据进行预处理得到总样本集;将总样本集划分为训练集和测试集;利用BP神经网络对训练集进行训练得到红细胞压积预测模型,利用测试集对预测模型进行测试;患者进行透析前,提取上一次透析后的体重、采集患者当前的体重及红细胞压积,将这些数据进行预处理后输入到预测模型中进行预测得到透析后的红细胞压积;将预测的红细胞压积作为域值对患者血液透析过程进行红细胞压积的监测。本发明由于红细胞压积域值是利用BP网路预测得到的,鲁棒性好,基于预测的红细胞压积域值进行血液透析的智能化监测,可以有效降低血液透析过程患者出现低血压概率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
