It regards the manner which evaluates the level of the luminosity where this invention depends on the image histogram which uses neural network, in the object domain of the digital x-ray image of medical application. Calculation has, with the output value of the neural network which it converts and acquires and to the entry argument of neural network of image acquisition and image histogram calculation and histogram value. It is calculated as an entry argument of neural network, by the class width of given, it can use the histogram value which is normalized in the unit. Level of luminosity is calculated as linear function of output value of neural network. Neural network study, is done making use of the study set which was calculated on the basis of the image-database of given. It was calculated concerning object domain each image of the whole, scaling it was done vis-a-vis the range of activated function of the neuron in the output formation of neural network, it can use the level of luminosity, as set of set point.本発明は、ニューラルネットワークを用いた画像ヒストグラムによる、医療用途のデジタルX線画像の対象領域における明るさのレベルを評価する方法に関する。計算は、画像取得と、画像ヒストグラム計算と、ヒストグラム値の、ニューラルネットワークの入力引数への変換と、取得するニューラルネットワークの出力値とを備える。ニューラルネットワークの入力引数として、所与の階級幅により計算され、単位に正規化されたヒストグラム値が用いられる。明るさのレベルは、ニューラルネットワークの出力値の線形関数として計算される。ニューラルネットワーク学習が、所与の画像データベースに基づき計算された学習セットを用いて行われる。対象領域全体の各画像について計算され、ニューラルネットワークの出力層におけるニューロンの活性化関数の範囲に対してスケーリングされた、明るさのレベルが、目標値のセットとして用いられる。
