HANDONG GLOBAL UNIVERCITY INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
안태진,박태성,구태완,이찬희,김성민,TAEJIN AHN,TAESUNG PARK,TAEWAN KOO,CHANHEE LEE,SUNGMIN KIM
申请号：
KR1020180051367
公开号：
KR1020440940000B1
申请日:
2018.05.03
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
Disclosed are a cancer or normal discrimination method and apparatus therefor through deep learning based genome expression analysis. Deep learning-based cancer determination method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of obtaining the genomic expression characteristics by pre-processing genomic expression information generated in the patient's sample； Calculating predictive probability for predicting cancer and normal by inputting the genome expression features in each of a plurality of pre-learned deep neural networks； And determining whether cancer is normal or normal based on a predicted probability calculated in each of the plurality of deep neural networks.딥 러닝 기반 유전체 발현량 해석을 통한 암 또는 정상 판별 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 딥 러닝 기반 암 판별 방법은 환자의 시료에서 생성된 유전체 발현 정보를 전처리하여 유전체 발현 특징들을 획득하는 단계； 미리 학습된 복수의 딥 뉴럴 네트워크 각각에서 상기 유전체 발현 특징들을 입력으로 하여 암과 정상을 예측하기 위한 예측 확률을 계산하는 단계； 및 상기 복수의 딥 뉴럴 네트워크 각각에서 계산된 예측 확률에 기초하여 암 또는 정상 여부를 판별하는 단계를 포함한다.
