연세대학교 산학협력단;연세대학교 산학협력단;주식회사 셀바스에이아이;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, YONSEI UNIVERSITY;주식회사 셀바스에이아이;SELVAS AI INC.
发明人:
PARK JIN YOUNG,박진영,OH JOO YOUNG,오주영,PARK JAE SUB,박재섭,LEE BYEONG SOO,이병수,YANG HAK SIK,양학식
申请号：
KR1020180147329
公开号：
KR1020200061713A
申请日:
2018.11.26
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
In the present specification, provided is a method for predicting the risk of delirium development, which comprises the steps of: receiving at least one of blood data, severity evaluation data, psychological state evaluation data, and biosignal data for an individual, drug administration data, and medical treatment data； using a delirium development risk prediction model configured to predict the risk of delirium development based on the at least one data, the drug administration data, and the medical treatment data； and providing the predicted risk of delirium development for an individual. The at least one data, the drug administration data, and the medical treatment data are evaluated once or defined as initial data measured once.COPYRIGHT KIPO 2020본 명세서에서는, 개체에 대한 혈액 데이터, 중증도 평가 데이터, 심리 상태 평가 데이터 및 생체 신호 데이터 중 적어도 하나의 데이터, 약물 투여 데이터 및 의료적 처치 데이터를 수신하는 단계, 적어도 하나의 데이터, 약물 투여 데이터 및 의료적 처치 데이터를 기초로, 섬망 발병 위험도를 예측하도록 구성된 섬망 발병 위험도 예측 모델을 이용하여, 개체에 대한 섬망 발병 위험도를 예측하는 단계, 및 개체에 대하여 예측된 상기 섬망 발병 위험도를 제공하는 단계를 포함하고, 적어도 하나의 데이터, 약물 투여 데이터 및 의료적 처치 데이터는 개체에 대하여 단일회 평가되거나 단일회 측정된 초기 데이터로 정의되는, 섬망 발병 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 섬망 발병 위험도 예측용 디바이스가 제공된다.
