基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 高忠科,蔡清,张珊珊,杨宇轩
- 申请号：
- CN201610887682.1
- 公开号：
- CN106388814B
- 申请日:
- 2016.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于自适应最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别法,包括:获得原始脑电数据,计算预处理后的脑电信号的自适应最优核时频分布;进行癫痫状态的分类:对于每一个得到的时间能量序列,进行可视化分析,得到能量时间序列可视图复杂网络,提取获得能量时间序列可视图复杂网络的特征指标,提取自适应最优核时频分布指标,结合支持向量机分类癫痫EEG信号。本发明的基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法,结合自适应最优核时频分布理论与可视图思想构建能量时间序列可视图复杂网络,提取复杂网络指标,实现对癫痫脑电信号的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
