一种基于CNN眼部状态识别的驾驶员疲劳检测方法
- 专利权人:
- 天津工业大学
- 发明人:
- 耿磊,梁晓昱,肖志涛,张芳,吴骏,苏静静
- 申请号：
- CN201710029815.6
- 公开号：
- CN108294759A
- 申请日:
- 2017.01.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于CNN眼部状态识别的驾驶员疲劳检测方法,驾驶员疲劳检测可以通过眼部的状态识别来获取面部有用信息来完成。本发明能够更加准确的对眼部的状态进行识别分类。在卷积神经网络(CNN)进行眼部状态识别方法上,通过红外视频样本对佩戴墨镜的情况识别率进行提升;最终由疲劳/瞌睡物理量(PERCLOS)和眨眼频率检测多个约束条件判断驾驶员疲劳状态。实验证明,该方法可以实时准确地识别眼部状态并有效预警疲劳驾驶行为。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
