By way of introduction, the present embodiments described below include apparatuses and methods for generating natural language representations of mental content from functional brain images. Given functional imaging data acquired while a subject reads a text passage, a reconstruction of the text passage is produced. Linguistic semantic vector representations are assigned (1301) to words, phrases or sentences to be used as training stimuli. Basis learning is performed (1305), using brain imaging data acquired (1303) when a subject is exposed to the training stimuli and the corresponding semantic vectors for training stimuli, to learn an image basis directly. Semantic vector decoding (1309) is performed with functional brain imaging data for test stimuli and using the image basis to generate a semantic vector representing the test imaging stimuli. Text generation (1311) is then performed using the decoded semantic vector representing the test imaging stimuli.À titre d'introduction, les modes de réalisation de l'invention décrits ci-après concernent des appareils et des procédés permettant de générer des représentations en langage naturel d'un contenu mental à partir d'images cérébrales fonctionnelles. Comme les données d'imagerie fonctionnelle sont acquises pendant qu'un sujet lit un passage de texte, une reconstruction du passage de texte est produite. Des représentations de vecteurs sémantiques linguistiques sont attribuées (1301) à des mots, des expressions ou des phrases destinés à être utilisés comme stimuli d'apprentissage. Un apprentissage de base est effectué (1305) au moyen des données d'imagerie cérébrale acquises (1305) lorsqu'un sujet est exposé aux stimuli d'apprentissage et aux vecteurs sémantiques correspondants pour les stimuli d'apprentissage, afin d'apprendre directement une image. Un décodage de vecteur sémantique (1309) est effectué avec des données d'imagerie cérébrale fonctionnelles pour des stimuli de test et la base d'image est utilisée pour g
