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基于改进K-means聚类的运动鱼体阴影去除及图像分割方法
- 专利权人:
- 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
- 发明人:
- 王帅,刘世晶,唐荣
- 申请号：
- CN201811057947.0
- 公开号：
- CN109035254A
- 申请日:
- 2018.09.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 胡永宏
- 摘要：
- 本发明公开了基于改进K‑means聚类的运动鱼体阴影去除及图像分割方法，包括以下步骤：(1)采集待处理的运动鱼体彩色图像，经中值滤波去除所述彩色图像的噪点和孤立数据点；(2)将所述噪点和孤立数据点后的彩色图像从RGB颜色空间转化到Lab颜色空间；(3)提取所述彩色图像Lab颜色空间的a、b分量；(4)用改进K‑means对其进行聚类；其中，所述改进K‑means聚类包括采用马氏距离作为距离度量、由DBI指数确定聚类个数K，以及对初始聚类中心点进行优化；可以成功准确地去除运动目标的阴影，无需人工干预，大大提高图像分割效果的精度，实现良好分割识别效果，为后续图像处理提供基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
