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一种基于卷积神经网络的脑电高频振荡信号检测系统
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 赖大坤,张馨月,马克非,阚增辉
- 申请号：
- CN201910479374.9
- 公开号：
- CN110236536A
- 申请日:
- 2019.04.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医学信号处理领域,具体提供一种基于卷积神经网络的脑电高频振荡信号检测系统,用以克服现有脑电高频振荡信号检测技术中高频噪声和尖峰波形导致的误检率高的问题。本发明包括:用户端、数据预处理模块、高频振荡信号预检测模块、卷积神经网络模块及统计模块,用户端用于脑电信号采集,并由数据预处理模块进行数据预处理,高频振荡信号预检测模块对脑电信号进行检测,得到疑似高频振荡片段,卷积神经网络模块用于对所有疑似高频振荡片段进行分类;该系统在检测HFOs时能够有效提高灵敏度,降低误检率,进而提高癫痫灶定位的准确率;同时该系统既可以使用头皮脑电、也可以使用皮层脑电,给予医生更多灵活性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
