Embodiments of the present invention relate to a method of extracting eye velocity information from a video image having a plurality of frames, the method comprising: detecting at least a portion of the eye in at least two frames of the video image； Applying an optical flow algorithm to the at least two frames to extract pixel velocity information, and determining a statistical measurement from the pixel velocity information within at least a portion of the detected eye. Another embodiment of the present invention relates to a method of extracting head image trajectory information from a video image having a plurality of frames, the method comprising: detecting at least a portion of a face region of a head image in at least two frames of the video image Determining a measure of movement of the at least a portion of the face region between the at least two frames, and determining a transformation map from the measurement of the motion.본 발명의 실시예들은 복수의 프레임을 가진 비디오 영상으로부터 눈 속도 정보를 추출하는 방법과 관련되고, 이 방법은 상기 비디오 영상의 적어도 2개의 프레임에서 눈의 적어도 일부를 검출하는 단계, 상기 비디오 영상의 상기 적어도 2개의 프레임에 옵티컬 플로우 알고리즘을 적용하여 픽셀 속도 정보를 추출하는 단계, 및 상기 검출된 상기 눈의 적어도 일부 내의 상기 픽셀 속도 정보로부터 통계 측정을 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명의 다른 실시예들은 복수의 프레임을 가진 비디오 영상으로부터 머리 이미지 궤적 정보를 추출하는 방법과 관련되고, 이 방법은 상기 비디오 영상의 적어도 2개의 프레임에서 머리 이미지의 얼굴 영역의 적어도 일부를 검출하는 단계, 상기 적어도 2개의 프레임 사이에 얼굴 영역의 상기 적어도 일부의 움직임의 측정을 결정하는 단계, 및 상기 움직임의 측정으로부터 변환 맵을 결정하는 단계를 포함한다.
