基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 邓斌,宋贞羲,王江,王若凡,魏熙乐,于海涛,蔡立辉
- 申请号：
- CN201910211727.7
- 公开号：
- CN110522412A
- 申请日:
- 2019.20.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法,包括:数据获取:采集静息状态下的脑电信号,并进行预处理;计算多尺度时间序列:对经过预处理的各导联时间序列进行多尺度化处理,获得广义多尺度粗粒化时间序列;构建多尺度脑功能网络:以脑电信号各导联间的幅值相关程度与相位相关程度为量化标准,计算多尺度加权脑功能网络;构建可学习多尺度脑功能网络的多尺度卷积神经网络;神经网络训练:以各卷积神经网络通路产生的决策误差的互相关程度作为惩罚项、惩罚损失函数,加速神经网络决策,降低泛化误差。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
