The present invention relates to a method for pattern recognition in a plurality of received time signals of different types；(b) the asynchronous time signals (102, 103, 105, 106) including the event are generated for each received signal (502) and(c) the activity profile (s (P), s (P2), s (P3), s (P4) of the asynchronous signal which is reduced as a function of the time elapsed from the last event (210, 212, 213, 214, 220, 221, 222) of the asynchronous signal for each of the asynchronous signals (102, 103, 105, 106) is generated (503) and/ D / given time (T0)/ D1 / determining the context defined as a set of activity profiles for the asynchronous signals created (504)；Determining the standard context with the minimum distance from context to / from the predetermined standard context (505, 401, 402, 403, 404) from the standard context (506) and/ D3 / determining the pattern 509 as the determined standard function.本発明は、異なるタイプの複数の受信された時間信号におけるパターン認識のための方法に関し、方法は、 /b/ 各受信された信号について、イベントを含む非同期時間信号(102、103、105、106)を生成するステップ(502)と、 /c/ 各作成された非同期信号(102、103、105、106)について、前記非同期信号の最後のイベント(210、212、213、214、220、221、222)から経過した時間の関数として減少する前記非同期信号のアクティビティプロファイル(S(p1)、S(p2)、S(p3)、S(p4))を作成するステップ(503)と、 /d/ 所与の時間(t0)について、 /d1/ 作成された非同期信号のアクティビティプロファイルのセットとして定義されるコンテキストを決定するステップ(504)と、 /d2/ 所定の標準コンテキスト(505、401、402、403、404)の中から、ステップ/d1/で決定されたコンテキストまでの最小距離を有する標準コンテキストを決定するステップ(506)と、 /d3/ 前記決定された標準の関数としてパターン(509)を決定するステップ(508)とを含む。
