A method for forming a 3-D facial model obtains a reconstructed radiographic image volume of a patient and extracts a soft tissue surface of the patients face from the image volume and forms a dense point cloud of the extracted surface. Reflection images of the face are acquired using a camera, wherein each reflection image has a different corresponding camera angle with respect to the patient. Calibration data is calculated for one or more of the reflection images. A sparse point cloud corresponding to the reflection images is formed by processing the reflection images using multi-view geometry. The sparse point cloud is registered to the dense point cloud and a transformation calculated between reflection image texture data and the dense point cloud. The calculated transformation is applied for mapping texture data from the reflection images to the dense point cloud to form a texture-mapped volume image that is displayed.Linvention concerne un procédé de formation de modèle facial 3D permettant dobtenir un volume dimage radiographique reconstruite dun patient, dextraire une surface de tissu mou du visage du patient à partir du volume de limage et de former un nuage de points denses de la surface extraite. Les images de réflexion du visage sont acquises à laide dune caméra, chaque image de réflexion présentant un angle de caméra correspondant différent par rapport au patient. Des données détalonnage sont calculées pour une ou plusieurs des images de réflexion. Un nuage de points clairsemés correspondant aux images de réflexion est formé par traitement des images de réflexion à laide dune géométrie à vue multiples. Le nuage de points clairsemés est enregistré sur le nuage de points denses, et une transformée est calculée entre des données de texture dimage de réflexion et le nuage de points denses. La transformée calculée est appliquée pour mapper des données de texture à partir des images de réflexion sur le nuage de points denses afin de former une image de volume
