识别和分析2D和多普勒模态超声心动图图像以用于自动化心脏测量以及心脏病的诊断、预测和预后的自动化临床工作流

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专利权人:

EKO.AI私人有限公司

发明人:

保罗·詹姆斯·希金斯,约伦·胡梅尔,素萍·卡罗伦·拉姆,詹姆斯·奥蒂斯·黑尔二世,沃特·奥威克,贾斯珀·特龙普

申请号：

CN201880100205.3

公开号：

CN113194836A

申请日:

2018.12.11

申请国别(地区):

CN

年份:

2021

代理人:

摘要：

由在至少一个处理器上执行的软件进行的自动化工作流包括接收通过超声装置拍摄的多个超声心动图图像。第一过滤器基于对图像元数据进行分析而通过2D图像和多普勒模态图像来分离所述多个超声心动图图像。第一神经网络按视图类型对2D图像进行分类，并且第二神经网络按视图类型对多普勒模态图像进行分类。第三神经网络对2D图像中的心腔进行分割，并且第四神经网络对多普勒模态图像进行分割以生成波形轨迹，产生经分割2D图像和经分割多普勒模态图像。使用这两种图像集合，计算心脏左侧和右侧二者的心脏特征的测量值。将计算出的测量值与国际心脏指南进行比较以生成结论，并且输出突出显示超出指南的测量值的报告。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/