您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于智能可穿戴设备的人体体态预测方法
- 专利权人:
- 武汉纺织大学
- 发明人:
- 姜明华,田张源,余锋,俞晨雨,周昌龙,宋坤芳
- 申请号：
- CN202211527033.2
- 公开号：
- CN115563556A
- 申请日:
- 2022.12.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于智能可穿戴设备的人体体态预测方法，具体包括：利用五种不同传感器在身体不同部分收集信息，将传感器信息特征融合；将特征融合后的数据送至多维度信息影响机制模块进行特征提取，再经过权重分类模块得到两种不同的权重矩阵，分别将两个不同的权重矩阵送至状态预测网络模块和体态分类网络模块，同时实时输出预测的运动状态信息和人体体态信息；在状态预测网络模块中引入稀疏影响机制来减少长序列在网络中的运算量，在体态分类网络模块中引入多分支卷积组合来提高分类精度。本发明使用多传感器融合的方式大幅提高了在实际场景下的体态预测准确率，使智能可穿戴设备的应用能适应更多场景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
