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血管阻塞诊断方法、设备及系统
- 专利权人:
- 辛可索诺有限责任公司
- 发明人:
- 福阿德·阿尔·努尔,斯文·米什凯维茨,安东尼奥斯·麦可普洛斯,瑞塔罗·坦诺,伯恩哈德·凯恩兹,奥赞·奥克塔伊
- 申请号：
- CN201880016176.2
- 公开号：
- CN110381846A
- 申请日:
- 2018.06.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及用于诊断血管阻塞诸如将以深静脉血栓(DVT)形式出现的血管阻塞的方法和系统。更具体地,本发明涉及与传感器硬件一起使用的软件工具,以允许用户对患者进行标准化和可重复的测试以辅助诊断深静脉血栓或相关病症。本发明还涉及用于执行上述诊断的设备和方法。根据本发明的第一方面,提供了一种用于诊断血管是否被阻塞的设备,包括用于与成像装置通信的接口并且包括用户接口和处理器,该成像装置包括发射器和接收器,该处理器被编程以执行以下步骤:通过用户接口通知用户在患者的身体上放置成像装置的位置;指示成像装置从探头发射辐射;从成像装置接收反射辐射;使用学习到的算法完全自动地解读反射的信息;根据反射辐射确定成像装置是否相对于患者的血管被正确定位;如果成像装置没有被正确定位,则通知用户重新定位成像装置并重复上述指示步骤、接收步骤和确定步骤,直到成像装置被正确定位;通知用户使用成像装置对患者的血管施加压力;指示成像装置发射另外的辐射;从成像装置接收另外的反射辐射;以及根据至少另外的反射辐射确定血管是否被阻塞。该系统可以被布置成通过重新训练和/或重新标记新图像来与任何其他实时成像装置一起工作。它也可以与其他非实时方法例如CT和MRI一起工作。例如,使用压力袖带:在未压缩的情况下扫描,在压缩的情况下扫描,评估差异。问题可能更简单,并且设置更昂贵,但相同的流水线布置仍然可以工作。关于CT和MRI扫描,仍然需要熟练的医疗专业人员到场进行扫描。学习到的算法可以包括机器学习的一个或多个元素,和/或已经使用机器学习进行开发。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
