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一种基于RBF神经网络茶机加工控制参数智能整定方法
- 专利权人:
- 湖南师范大学
- 发明人:
- 王俊,邓月明
- 申请号：
- CN201810493559.0
- 公开号：
- CN108719516A
- 申请日:
- 2018.05.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种基于RBF神经网络茶机加工控制参数智能整定方法，用于茶机设备加工智能控制领域，该方法的主要原理是使用RBF神经网络模型去调整PID参数，对从茶机内采集的相关茶叶状态数据，运用这些数据，通过RBF神经网络模型，去拟合该茶机系统输入与输出之间的关系，模拟加工参数改变时茶机的运行。使用串级PID分别控制茶叶温度以及湿度的加工参数。根据宁外一个RBF神经网络模型Jacobian阵（对象的输出对控制输入的灵敏度信息）的信息。运用梯度下降法去调整P、I、D三个参数，以此来得到茶机加工控制参数的输入。改方法使得茶机加工控制参数得到最优化的调整，使得茶叶加工后成品茶的优质率得到了稳定及其大幅提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
