A computing device may assign voxels of at least one magnetic resonance image to tissue region types from a set of region types and optimize voxel intensity value weights for each of the region types to minimize a difference between (i) actual voxel intensity values of the planning computed tomography image and (ii) synthetic computed tomography voxel values determined by weighting the voxels of the region types of the at least one magnetic resonance image according to the voxel intensity value weights of the corresponding region types. The device may also assign voxels of magnetic resonance images of a treatment area of a patient to tissue region types from a set of region types and generate a synthetic computed tomography image of the treatment area of the patient according to the magnetic resonance images and optimized voxel intensity value weights for each of the tissue region types.Selon linvention, un dispositif de type ordinateur peut affecter des voxels provenant dau moins une image IRM à des types de régions tissulaires provenant dun jeu de types de régions et optimiser les poids des valeurs dintensité des voxels pour chacun des types de régions pour réduire au minimum une différence entre (i) les valeurs dintensité réelles des voxels de limage de tomographie assistée par ordinateur de planification et (ii) des valeurs de voxels de tomographie assistée par ordinateur synthétiques déterminées par pondération des voxels des types de régions de ladite image IRM en fonction des poids des valeurs dintensité des voxels des types de régions correspondants. Le dispositif peut également affecter des voxels provenant dimages IRM dune zone à traiter chez un patient à des types de régions tissulaires provenant dun jeu de types de régions et générer une image de tomographie assistée par ordinateur synthétique de ladite zone à traiter chez le patient en fonction des images IRM et des poids des valeurs dintensité des voxels optimisés pour chacun des types de régions tis
