GENERAL ELECTRIC COMPANY;UNIVERSITY HEALTH NETWORK
发明人:
MADHAVAN, Radhika,BOUTET, Alexandre,JOEL, Suresh,HANCU, Ileana,ASHE, Jeffrey,LOZANO, Andres M.
申请号：
USUS2020/013585
公开号：
WO2020/154137A1
申请日:
2020.01.15
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
A system for optimizing parameters of a DBS pulse signal for treatment of a patient is provided. In predicting optimal DBS parameters, functional brain data is input into a predictor system (1), the functional brain data acquired responsive to a sweeping across a multi-dimensional parameter space of one or more DBS parameters. Statistical metrics of brain response are extracted from the functional brain data for one or more ROIs or voxels of the brain via the predictor system (1), and a DBS functional atlas is accessed, via the predictor system (1), that comprises disease-specific brain response maps derived from DBS treatment at optimal DBS parameter settings for a plurality of diseases or neurological conditions. One or more optimal DBS parameters are predicted for the patient based on the statistical metrics of brain response and the DBS functional atlas via the predictor system (1).L'invention concerne un système d'optimisation des paramètres d'un signal d'impulsion de stimulation cérébrale profonde (SCP) pour le traitement d'un patient. Dans la prévision de paramètres de SCP optimaux, des données cérébrales fonctionnelles sont entrées dans un système prévisionnel (1), les données cérébrales fonctionnelles acquises en réponse à un balayage à travers un espace de paramètres multidimensionnel d'un ou plusieurs paramètres de SCP. Des mesures statistiques de réponse cérébrale sont extraites des données cérébrales fonctionnelles d'une ou de plusieurs régions d'intérêt (ROI) ou d'un ou de plusieurs voxels du cerveau par l'intermédiaire du système prévisionnel (1), et un atlas fonctionnel de SCP est accédé, par l'intermédiaire du système prédicteur (1), qui comprend des cartes de réponse cérébrale spécifiques à une maladie provenant d'un traitement de SCP à des réglages de paramètres de SCP optimaux pour une pluralité de maladies ou d'états neurologiques. Un ou plusieurs paramètres de SCP optimaux sont prédits pour le patient sur la base des mesures statistiques de la
