一种基于脑电波监测智能助眠系统及其睡眠耳机
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 杨金龙,陈璐瑶,衡玮,徐自强,乔天池,黄闯
- 申请号：
- CN201910401410.X
- 公开号：
- CN109999314A
- 申请日:
- 2019.15.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电波监测智能助眠系统及其睡眠耳机,属于智能助眠领域。本发明基于监测用户睡眠时的脑电波情况,采集脑电波信号,经过特定分类处理:以β波,α波,θ波,δ波四种特征波的能量比作为特征值,使用支持向量机增量学习,对用户睡眠阶段进行分期,在保证分类准确率的同时,尽量降低睡眠分期算法的时间复杂度。本发明智能助眠的睡眠耳机实现准确、有效的实现分期,针对不同用户的需求,可以设置耳机音乐类型、调节音量大小,从而使得用户的脑电波(EEG)进入深度睡眠期或者REM期,即进入最佳睡眠状态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
