您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统
- 专利权人:
- 济南大学
- 发明人:
- 张智超,庄须婕,梅贞,张远,金伟,罗贝尼
- 申请号：
- CN201710817152.4
- 公开号：
- CN107468221B
- 申请日:
- 2017.12.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统,包括:原始脉搏波信号预处理,利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号,将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析,然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段,将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移,并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取,基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类,以CSVM作为分类器,基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类,提高了分类的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
