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一种对CTA冠状动脉图像进行数据处理预测FFR的方法
专利权人:
北京工业大学
发明人:
刘有军,刘金城,毛伯*,冯月
申请号:
CN201910830962.2
公开号:
CN110584639A
申请日:
2019.04.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
一种对CTA冠状动脉图像进行数据处理预测FFR的方法,属于图像处理和建立模型领域,是一种基于CTA图像无创预测FFR的一种新方法。获得冠心病患者的CTA图像之后,进行冠脉三维模型重建;测得冠状动脉各分支血管的体积(V);通过冠状动脉的血管长度确定各血管的灌注面积(M);根据CTA图像获取的数据来计算出单支血管上的V/M值;冠状动脉单支血管的体积质量比可以无创的预测与FFR之间的关系,单支血管的V/M阈值16.92等同于FFR为0.8,当单支血管V/M大于该阈值时,FFR大于0.8,小于该阈值时FFR小于0.8。该方法可以建立一种准确的预测模型来反映与FFR之间的关系。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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