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一种基于神经网络分类器的人体体质辨识方法及系统
专利权人:
上海铀米机器人科技有限公司
发明人:
徐兆红,杨华元,秦晶,张奎,张文秋韵
申请号:
CN201910239926.9
公开号:
CN109770875A
申请日:
2019.27.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于神经网络分类器的人体体质辨识方法,包括步骤:训练神经网络模型,构建人体体质的分类器,并将人体体质神经网络分类器部署在服务器上;采集多模态人体生命体征数据;对所述的多模态人体生命体征数据进行预处理,并将处理后的数据上传到所述服务器;所述服务器上的神经网络分类器根据获得的数据输出人体体质信息,传输给体质辨识仪。本发明还公开了一种基于神经网络分类器的人体体质辨识系统。本发明实现了融合问诊、舌诊、面诊和脉诊等多模态人体生命体征,采用神经网络分类器,来更加客观准确得辨识人体体质。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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