一种运动员疲劳度的预测方法及系统
- 专利权人:
- 成都理工大学工程技术学院
- 发明人:
- 李湘文,周玲,张乐,吴昊宇,樊志轩,钟伟,雷真,杨皓麟,刘香伶,杨家和,周辅杰
- 申请号：
- CN201910802769.8
- 公开号：
- CN110420016A
- 申请日:
- 2019.28.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例公开一种运动员疲劳度的预测方法,所述方法包括:获取运动信息;对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理,得到第一数据结果A和第二数据结果B;根据公式:A*m+B*n=疲劳度数据,计算得到疲劳度数据,其中,所述m和所述n均为百分数,且满足m+n=100%;本发明实施例还提供了一种运动员疲劳度的预测系统,所述系统包括:获取模块;处理模块;计算模块;展示模块;这样,通过获取运动员在训练时身体的运动信息,然后对各运动信息进行数据化处理,最后通过加权计算,从而得到一个较为准确的运动员在训练时的疲劳度数据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
