PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a diagnosis supporting apparatus, a diagnosis supporting method, a lesion detection apparatus and a lesion detection method for supporting diagnosis by detecting regions with suspected lesions "where a papillary swelling is generated on the surface (the outermost surface) of an inner wall" and "where cells (epithelial cells) randomly proliferate on the surface (the outermost surface) on the inner wall" if such regions exist on the inner wall within a living body with a flat surface such as the bilary tract and the pancreatic duct.SOLUTION: An arithmetic operation processing device 90 of an OCT apparatus 1 detects the position of the surface of the inner wall of the bilary tract or pancreatic duct from three-dimensional structure data, and calculates an evaluation value of the surface roughness from the shape of the surface. A region with a high evaluation value and a high surface roughness is detected as a lesion "where the papillary swelling is generated on the surface (the outermost surface) of the inner wall", etc. The evaluation value of the surface roughness is obtained by setting a plurality of points for measurement on the surface of the inner wall and adding absolute values of the amount of inclination on the surface of the inner wall at the respective points for measurement by prescribed region.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】胆道・膵管等の平坦な表面を有する生体内の内壁部において、病変部の疑いのある「内壁部の表面(最表面)において乳頭状隆起が発生している領域」及び、「内壁部の表面(最表面)においてランダムに細胞(上皮細胞)が増殖している領域」が存在する場合に、その領域を自動で検出して診断支援を行う診断支援装置、診断支援方法、病変部検出装置、及び病変部検出方法を提供する。【解決手段】OCT装置1の演算処理装置90は、立体構造データにより胆道・膵管の内壁部の表面の位置が検出され、その表面形状から面粗さの評価値が算出される。そして、評価値が高い(面粗さが粗い領域が「内壁部の表面(最表面)において乳頭状隆起が発生している領域」等として病変部として検出される。面粗さの評価値は、内壁部表面に複数の測定点を設定し、各測定点における内壁部表面の傾き量の絶対値を所定領域ごとに加算した値とする。【選択図】図1
