An MRI image processing and analysis system can identify instances of structures in the MRI flow data, eg, coherency, and derive contours and / or clinical markers based on the identified structures. The system is located away from one or more MRI acquisition systems and error detection and / or correction (eg, phase error correction, phase aliasing, signal unwrapping, and / or other artifacts) on the MRI data set. ), Segmentation, and visualization, quantification, validation and / or patient-specific flow (eg, velocity, arterial versus venous flow, shunt) superimposed on the anatomy 4 -D flow protocol generation can be performed. Provide protected health information (PHI) service that de-identifies medical study data, enables healthcare providers to control PHI data, and uploads the unidentified data to an analytics service provider (ASP) system Is done. A web application is provided that merges PHI data with de-identified data while maintaining control of the PHI data using a medical provider.ＭＲＩ画像処理および分析システムが、ＭＲＩフローデータ中の構造のインスタンス、たとえば、コヒーレンシを識別し、識別された構造に基づいて輪郭および／または臨床マーカを導出することができる。システムは、１つまたは複数のＭＲＩ獲得システムから離れて位置し、ＭＲＩデータセットに対してのエラー検出および／もしくは補正（たとえば、位相エラー補正、位相エイリアシング、信号アンラッピング、および／もしくは他のアーティファクトに対して）と、セグメント化と、解剖学的構造の上に重ね合わせられるフロー（たとえば、速度、動脈対静脈流、シャント）の視覚化、定量化と、検証と、ならびに／または患者特有４－Ｄフロープロトコルの生成とを実施することができる。医療スタディデータを非識別化し、医療プロバイダがＰＨＩデータを制御することを可能にし、非識別化されたデータを分析学サービスプロバイダ（ＡＳＰ）システムにアップロードする、被保護健康情報（ＰＨＩ）サービスが提供される。医療プロバイダを用いてＰＨＩデータの制御を保ちながら、ＰＨＩデータを非識別化されたデータとマージするウェブアプリケーションが提供される。
