您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于模糊聚类算法的胎儿心率检测方法与系统
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 谢胜利,张雨昌,蔡坤
- 申请号：
- CN201910085764.8
- 公开号：
- CN109662727A
- 申请日:
- 2019.29.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗电子和胎儿监护领域,涉及基于模糊聚类算法的胎儿心率检测方法与系统,方法包括:采集原始胎儿心音信号;对心音信号进行信号预处理;提取倒谱特征作为特征参数;利用特征参数来训练模糊聚类模板库;通过模糊聚类模板库匹配出待测心音信号的最优模板,得到待测心音信号的胎儿心率。本发明采用线性预测倒谱系数提取倒谱特征作为特征参数后用来训练模糊聚类模板库,得到胎儿心音信号对应的瞬时心率,通过模板库不断训练产生更优的模板,再利用最优模板匹配得到待测心音信号属于哪类胎心率,最终得到待测心音的胎心率。模糊聚类算法能将数据集较“分明”的划分,对倒谱特征和参数设置能很好地容差并实现动态聚类,检测更准确和有效。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
