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利用紧框架学习的动态图像重建
专利权人:
西门子公司
发明人:
刘俊,王求,M·S·纳达,M·曾格,E·米勒
申请号:
CN201310753741.2
公开号:
CN103854297A
申请日:
2013.09.30
申请国别(地区):
CN
年份:
2014
代理人:
摘要:
用于学习紧框架的计算机实现的方法包括使用交错过程在一段时间内采集欠采样的k-空间数据。确定欠采样的k-空间数据的平均值,并且基于该欠采样的k-空间数据的平均值来生成参考图像。接着,基于该参考图像来确定紧框架运算符。然后,经由利用该紧框架运算符的稀疏重建,根据该欠采样的k-空间数据生成被重建的图像数据。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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