PURPOSE: A functional magnetic resonance imaging data processing method for training brain function measures the neuroactivity rate in two or more interested areas, updating neuro feedback data in real time. CONSTITUTION: Two or more interested areas are set up (S100). A first measurement data is generated in the interested area (S200). Neuro feedback data is generated based on the first measurement data (S300). The neuro feedback data is provided to an experimentee (S400). The neuro feedback data is updated in real time based on a second measurement data (S500). [Reference numerals] (S100) Two or more interested areas are set up among multiple brain areas； (S200) First measurement data is created； (S300) Neurofeedback data is created； (S400) Neurofeedback data is provided； (S500) Second measurement data is created and the neurofeedback data is updated in real time based on the second measurement data； (S600) Evaluation data is created본원의 일 실시예는 기능성 자기공명영상기를 이용하여 피험자의 뇌 기능 자가 훈련을 돕는 장치가 기능성 자기공명영상 데이터를 처리하는 방법에 있어서, (a) 소정의 뇌 기능에 관한 패러다임을 실시중인 피험자에 대해, 상기 기능성 자기공명영상기를 이용하여, 상기 피험자 뇌를 공간적으로 구분한 복수의 뇌 영역 중 상기 패러다임에 대한 신경 활성도가 소정의 임계 이상인 둘 이상의 관심 영역을 포함한 적어도 일부에서의 신경 활성도에 대응하는제 1 측정 데이터를 생성하는 단계； (b) 상기 제 1 측정 데이터에 기초하여, 상기 패러다임에 대응한 상기 피험자 뇌의 신경 활성도 상태, 및 상기 뇌 기능의 개선 목표에 관한 데이터인 뉴로피드백 데이터를 생성하는 단계； (c) 상기 뉴로피드백 데이터를 상기 피험자에게 제공하는 단계； 및 (d) 상기 패러다임을 실시중인 피험자에 대해, 상기 기능성 자기공명영상기를 이용하여, 상기 둘 이상의 관심 영역에서의 신경 활성도에 대응하는 제 2 측정 데이터를 생성하고, 상기 생성된 제 2 측정 데이터에 기초하여, 상기 뉴로피드백 데이터를 실시간으로 갱신하는 단계를 포함하는 기능성 자기공명영상 데이터 처리 방법을 제공한다.
