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基于自适应模糊推理的超宽带土壤信号含水量识别方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 梁菁,刘晓旭,余萧峰,张健,段珍珍,张洋
- 申请号：
- CN201710372471.9
- 公开号：
- CN107064177A
- 申请日:
- 2017.05.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 徐金琼`刘东
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于自适应模糊推理的超宽带土壤信号含水量识别方法，属于精细化农业技术应用方向，具体涉及遥感技术、土壤含水量检测技术领域，解决现有技术中的土壤含水量的测量方法不能充分利用土壤回波性质，从而造成土壤含水量的测量不精确、测量成本高等问题。本发明收集土壤的超宽带土壤回波和对应土壤回波的土壤含水量；对土壤回波进行预处理；构建自适应模糊推理系统，对预处理后的土壤回波进行特征向量提取；使用机器学习算法——随机森林算法构建分类器，得到随机森林分类器；随机森林分类器根据不同土壤含水量对提取的预处理后的土壤回波的特征向量进行分类识别，并输出分类识别结果。本发明用于土壤含水量的测量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
