基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法
- 专利权人:
- 郑州迈拓信息技术有限公司
- 发明人:
- 刘咏晨,毕成
- 申请号：
- CN201911173353.0
- 公开号：
- CN110859609A
- 申请日:
- 2019.26.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法。包括:采集驾驶员心率数据、背部压力数据、头部压力数据、眨眼频次数据、鼻部尺寸数据、嘴部开合尺寸数据;车载语音识别系统每检测到一个语音结束点,获取数据组成相应的样本序列;基于上下四分位数,对传感器样本序列进行修正,与眨眼频次、鼻部尺寸以及嘴部开合尺寸样本序列组成驾驶状态特征向量组,并进行标注;利用标注后的驾驶状态特征向量组训练神经网络;使用训练好的神经网络对驾驶员进行疲劳检测,根据检测结果发出预警信息。利用本发明,可以在驾驶交通工具场景中,对驾驶员进行疲劳检测,检测结果更准确,适用性更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
