一种番茄叶绿素含量多光谱估测方法
- 专利权人:
- 兰州城市学院
- 发明人:
- 丁永军,张晶晶,海波,蓝才会,朱小军,岳建斌,姚海龙,孟从从
- 申请号：
- CN201810099828.5
- 公开号：
- CN108195784A
- 申请日:
- 2018.02.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 曹向东
- 摘要：
- 本发明涉及一种番茄叶绿素含量多光谱估测方法，包括：根据8个对番茄叶绿素含量敏感的波段，获取8张不同波段下的多光谱图像；其中，8个对番茄叶绿素含量敏感的波段分别为520、560、640、670、700、760，800和870nm；然后经叶绿素含量测定、最大叶面积叶片提取、反射率重建、多光谱图像特征定义及选取、偏最小二乘建模，最终提出了一种高精度的番茄叶绿素估测模型，即使是面对复杂的叶片重叠的番茄群体也能较好应对，得到较高精度的叶绿素估测结果，为利用多光谱图像技术无损、快速、高效的估测番茄冠层叶绿素含量研究提供理论依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
