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基于多智能体遗传算法的电力运输网络拓扑结构设计方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 刘静,焦李成,安柏慧
- 申请号：
- CN201710195081.9
- 公开号：
- CN107066709A
- 申请日:
- 2017.03.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 韦全生`王品华
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于多智能体遗传算法的电力运输网络拓扑结构设计方法，用于解决现有电力运输网络拓扑结构设计方法中存在的深度搜索能力弱和容易陷入局部最优解，导致电力运输网络在抵抗攻击或者扰动时鲁棒性差的技术问题，实现步骤为：设定多智能体遗传算法参数、初始化多智能体遗传算法种群、对初始化种群进行邻域竞争、对邻域竞争种群进行邻域交叉、对邻域交叉种进行变异、对变异种群进行群局部搜索产生局部搜索种群作为电力运输网络拓扑结构输出。本发明在设计电力运输网络拓扑结构的过程中，采用多智能体遗传算法框架，设计了邻域竞争算子、邻域交叉算子、变异算子和局部搜索算子，设计出具有高鲁棒性的电力运输网络拓扑结构。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
