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一种基于CNN网络追踪运动单元放电活动的方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 郑杨,李怡欣
- 申请号：
- CN202211090703.9
- 公开号：
- CN115590536A
- 申请日:
- 2022.09.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于CNN网络追踪运动单元放电活动的方法，模型生成阶段，采集肌电信号提取各运动单元的放电事件序列，进而获取各运动单元的MUAP波形，并对各运动单元独立编号；以各运动单元的MUAP波形作为网络输入，以各运动单元编号作为网络输出；确定初始化参数，结合Keras深度学习框架，调用网络层函数设计CNN网络；利用各运动单元MUAP波形数据训练CNN网络，并采用Early‑stop策略；识别追踪阶段，对新采集肌电信号提取相应时间段内各运动单元放电事件序列，获取各运动单元当前MUAP波形；利用训练的CNN网络对各运动单元当前MUAP波形进行分类，获取各运动单元的编号；将不同时间段内具有相同编号的运动单元看作同一运动单元，从而持续追踪给定运动单元不同时间段内的放电活动。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
